Esta é uma sessão especial em parceria com o grupo Deep Learning Sessions Portugal.
O PubhD de Lisboa reúne investigadores de doutoramento numa conversa informal, para explicarem a sua investigação em linguagem acessível e responderem a perguntas. Cada apresentação terá a duração de 10 minutos, seguida de 25 minutos para perguntas.
:: Temas e oradores
Diana F. Sousa está a identificar relações entre casos clínicos reais e entidades de natureza biomédica presentes em artigos científicos. Este trabalho permitirá a descoberta de novas aplicações de medicamentos a doenças, a identificação de relações entre proteínas e genes, ou a previsão da progressão de doenças tendo em conta os sintomas de muitos pacientes.
A Diana está a fazer o doutoramento no LASIGE, centro de investigação em ciência e engenharia de computadores da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa. Investiga aprendizagem automática no domínio clínico e biomédico e do processamento de linguagem natural.
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Nuno Miguel Guerreiro procura melhorar os programas que traduzem texto. Estes programas por vezes cometem erros, como adicionar conteúdo que não está relacionado com o texto original. O Nuno tenta perceber o porquê destes erros acontecerem, como os detetar, prevenir e mitigar.
O seu objetivo é reduzir o risco de “mal-entendidos” em traduções, e que podem ter consequências bastante sérias quando estes programas são usados em domínios sensíveis, como dados médicos ou legais. Pretende-se também aumentar a fiabilidade dos modelos de tradução, como o do Google Translate, que são usados por milhões de pessoas por todo o mundo para fins como educação, diplomacia, turismo, ou negócios.
Nuno Guerreiro está a fazer o doutoramento no Instituto Superior Técnico e investiga a tradução automática no contexto da aprendizagem de máquina.
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